為了適應現今這個發展越來越快的社會，機器視覺檢測技術是必不可少的。在一些不合適人類工作的環境場所機器視覺就可以代替人類進行。機器視覺檢測技術分類：

對于每個機器視覺系統?應用，光學系統對整個圖像的質量、準確性、速度和重復性都至關重要。構建機器視覺系統時，必須考慮應用、分辨率、照明、景深、視場、處理速度和其他要素。

在機器視覺系統?中，視覺信息的處理技術一般依賴于圖像的處理方法，通常它包括數據編碼、圖像增強、圖像傳輸和數據平滑、邊緣銳化、圖像分割、圖像的特征抽取、圖像識別與理解等相關內容。

人類視覺的適應性很強，能夠在復雜及變化的環境中識別目標，具有高級智能，運用邏輯分析和推理能力去識別變化的目標，以及總結規律，雖然人類視覺對色彩的分辨能力強，但是極容易受人的心理影響，不能夠很好的量化。

為了讓機器檢測出藥片是否破碎或尚未成型，思普泰克機器視覺?在計數和裝瓶機器的每個振動進料器的上方，各安裝了一臺相機。為給進料盤提供照明，需要開發出暗場照明系統

　　機器視覺系統?是指用計算機來實現人的視覺功能，也就是用計算機來實現對客觀的三維世界的識別。按現在的理解，人類視覺系統的感受部分是視網膜，它是一個三維采樣系統。三維物體的可見部分投影到網膜上，人們按照投影到視網膜上的二維的像來對該物體進行三維理解。

機器視覺，就是用機器代替人眼，來做測量和判斷。本質上， 機器視覺檢測是圖像分析技術在工廠自動化中的應用，通過使用光學系統、工業數字相機和圖像處理工具，來模擬人的視覺能力，并做出相應的決策，最終通過指揮某種特定的裝置執行這些決策。

機器視覺系統由眾多部件組成，其中包括相機、圖像采集卡、照明單元、光學元件與鏡頭、處理器、軟件及顯示設備等。簡單的機器視覺系統可以識別2D或3D條形碼，更復雜的系統可以確保檢測的元件滿足特定的容差要求、組裝正確、沒有缺陷。

圖像采集卡作為機器視覺系統的關鍵組件之一，其主要作用就是連接圖像采集與圖像處理兩大板塊，是一種可以獲取數字圖像信息，并將其存儲或是輸出的硬件設備。