我國作為一個典型的勞作力密布國家，大部分職業(yè)依托的是低價的很多充裕勞作力?，F在，跟著人工勞作本錢的上升、越來越高的產品品質要求、份額不斷擴展的主動化制作體系等許多要素造成了制作業(yè)對主動化的監(jiān)測體系的迫切需求，視覺檢測?體系作為能夠代替人眼進行出產線上高速度、高精度檢測的設備，在今世的主動化出產體系中是不可或缺并且需求不斷改進與更新的

視覺檢測設備在工廠自動化體系中歷來扮演重要環(huán)節(jié)，最初開展時，僅作為人類時覺的替代品，不過跟著技能的提高，機器視覺在產線的運用逐步加深，現在此技能的辨識速度與精度，以非人眼可比，依據研究機構指出，機器視覺到2022年全球產量將超越140億美元，就現在開展來來看，未來幾年的要點技能將包含機器人、3D視覺、工業(yè)感測器、印象處理技能、機器人操控軟體或演算法、類人工才智技能等方面，而在這些技能中，3D視覺和機器人將是首要要害。

相機是視覺檢測設備中必不可少的部件 Allied Vision 的短波紅外 (SWIR) 相機使用于紅外顯微成像，可檢測半導體制作過程中的缺點. 電子設備在當今現代科技中已十分遍及。每個人很有可能已經在運用電子設備時，直接遇到并運用了硅晶圓。 硅—半導體的核心材料

工業(yè)視覺檢測是工業(yè)環(huán)節(jié)中非常重要的一個環(huán)節(jié)。機器視覺技能在工業(yè)中的運用非常廣泛， ，具有極高精確度的機器視覺檢測體系，可以取得和主動處理許多的信息。機器視覺檢測體系將傳統的“簡略東西+人眼”模式變成高速度高精確度的主動檢測效果，節(jié)約了許多的人力。

假如說智能視頻分析是智能安防運用的2.0版本，那么，機器視覺，將敞開智能安防運用2.0年代，這是一個智能安防新的運用六合。