不論工業機器視覺仍是民用機器視覺，正在悄然的走進咱們的日子，工業機器人以及民用機器人的不斷遍及，未來必將是一個人類和機器人共存的年代。

隨著科技一日千里的發展，機器視覺漸漸的被人所熟悉，那么用工業相機和視覺軟件作為主體組成的機器視覺檢測體系，究竟能否全面取代人工目視檢測？假如能，可運用的規模有哪些？假如不能，是缺少什么條件，難度在哪里？

因此能夠代替人眼做丈量和判別的機器視覺自然是十分重要的，機器視覺體系能夠通過機器視覺產品即圖畫吸取設備，將被吸取方針轉換成圖畫信號，傳送給專用的圖畫處理體系，得到被攝方針的形狀信息

曾幾何時，機器視覺——這項與機器人本為一家的技能，一度曾因辨認精準率過低被厭棄。一部分客戶乃至以為機器視覺既沒有人工準確度高，費用卻比人工多，實在不是有必要的東西。

機器視覺是一個相當新且開展十分迅速的研討范疇。在國外，機器視覺的使用遍及主要體現在半導體及電子職業，其間大概40%-50%都會集在半導體職業。比如電路板印刷、電子封裝、SMT外表貼裝、電子電路焊接等，均需要使用機器視覺體系技能。

國外科技網站Venturebeat發布文章稱，人工智能在曩昔一年里有著強勁的開展，給人們帶來越來越多的益處。而未來，機器視覺將會是人工智能的下一個前沿領域。跟著該類技能的開展，下一年將會出現新型人工智能驅動的設備。

機器視覺是一個相當新且開展十分迅速的研討范疇。在國外，機器視覺的使用遍及主要體現在半導體及電子職業，其間大概40%-50%都會集在半導體職業。

機器視覺是使用光學體系、工業數字相機和圖畫處理東西來模擬人類視覺和思想的技能。自動化配備可分為傳感檢測、監控體系、執行組織三大類，機器視覺歸于傳感檢測范疇的自動化使用設備。

? 隨著我國制造業的快速發展，我國本土的企業也逐步崛起，呈現了一批具有一定實力的機器視覺研發生產企業。同時，機器視覺運用規模逐步擴展，工業機器人成為工業進一步開展的熱土。