機器視覺可說是工業自動化系統的靈魂之窗，從物件/條碼辨識、產品檢測、外不雅觀尺寸量測到機械手臂/傳動設備定位，都是機器視覺技術可以發揮的舞臺，因此它的應用范圍十分廣泛，行業應用領域更是多到令人眼花繚亂。

　　機器視覺圖像識別應用

　　圖像識別，是利用機器視覺對圖像進行處理、分析和理解，以識別各種差別模式的目標和對象。圖像識別在機器視覺工業領域中最典型的應用就是二維碼的識別了，二維碼就是我們平時常見的條形碼中最為遍及的一種。將大量的數據信息存儲在這小小的二維碼中，通過條碼對產品進行跟蹤辦理，通過機器視覺系統，可以便利對各種材質外貌的條碼進行識別讀取，大大提高了現代化生產的效率。

　　機器視覺圖像檢測應用

　　檢測是機器視覺工業領域最主要的應用之一， 光學篩選機，幾乎所有產品都需要檢測，而人工檢測存在著較多的毛病，人工檢測準確性低，長時間工作的話，準確性更是無法保證，并且檢測速度慢，容易影響整個生產過程的效率。因此，機器視覺在圖像檢測的應用方面也非常的廣泛，光學影像篩選機，例如：硬幣邊沿字符的檢測。

　　2000年10月新發行的第五套人民幣中，，壹圓硬幣的側邊增強了防偽功能，鑒于生產過程的嚴格控制要求，在造幣的最后一道工序上安置了視覺檢測系統;印刷過程中的套色定位以及較色檢查、包裝過程中的飲料瓶蓋的印刷質量檢查，產品包裝上的條碼和字符識別等;玻璃瓶的缺陷檢測。機器視覺系統對玻璃瓶的缺陷檢測，也包孕了藥用玻璃瓶范疇，也就是說機器視覺也涉及到了醫藥領域，其主要檢測包孕尺寸檢測、瓶身外不雅觀缺陷檢測、瓶肩部缺陷檢測、瓶口檢測等。

　　機器視覺視覺定位應用

　　視覺定位要求機器視覺系統能夠快速準確地找到被測零件并確認其位置。在半導體封裝領域，設備需要按照機器視覺取得的芯片位置信息調整拾取頭，準確拾取芯片并進行綁定，這就是視覺定位在機器視覺工業領域最基本的應用。

　　機器視覺物體測量應用

　　視覺定位要求機器視覺系統能夠快速準確地找到被測零件并確認其位置。在半導體封裝領域，設備需要按照機器視覺取得的芯片位置信息調整拾取頭，準確拾取芯片并進行綁定，這就是視覺定位在機器視覺工業領域最基本的應用。

　　機器視覺物體分揀應用

　　實際上，物體分揀應用是建立在識別、檢測之后一個環節，通過機器視覺系統將圖像進行處理，實現分揀。在機器視覺工業應用中常用于食品分揀、零件外貌瑕疵自動分揀、棉花纖維分揀等。

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