那么，這到底是什么意思呢?簡單來說，機器視覺就是為了流程控制或檢測所制造的產品而從數字圖像中自動提取信息。

　　為了更好的理解機器視覺，下面以易菲特視覺瓶蓋視覺檢測系統為例來進行說明：

　　當每個瓶蓋移動經過檢測傳感器時，檢測傳感器將會觸發視覺系統發出頻閃光，拍下瓶蓋的照片。采集到瓶蓋的圖像并保存圖像后，視覺軟件將會處理及分析該圖像，并根據瓶蓋的尺寸、缺損發出合格與否的信號。如果視覺系統檢測到一個瓶蓋尺寸不合格或者有缺損，說明產品未通過檢測，視覺系統將會向剔除工具發出信號，將該瓶蓋從生產線剔除。

　　機器視覺系統還能識別產品表面字符，讀取字符內容及判斷字符是否完整。在電子元器件檢測方面可實現電子元器件pin腳平整度、個數、間距等檢測。

　　機器視覺初形成于20世紀80年代和90年代的半導體、電子和汽車行業。當然，時至今日機器視覺已經取得了相當大的發展，隨著復雜性和成本的降低，它已快速滲透到諸多新領域，如嚴格管制的衛生和消費品行業。易菲特視覺自主研發的EMVP機器視覺系統目前已成功應用于電子電路、機械五金、塑膠、醫藥食品、印刷包裝、紡織服裝等領域。從工業制造到醫藥食品，涉及領域已越來越廣。

　　機器視覺的優勢：

　　雖然人類視覺最擅長于對復雜、非結構化的場景進行定性解釋，但機器視覺則憑借速度、精度和可重復性等優勢，擅長于對結構化場景進行定量測量，舉例來說，在生產線上，機器視覺系統每分鐘能夠對數百個甚至數千個元件進行檢測。配備適當分辨率的相機和光學元件后，機器視覺系統能夠輕松檢驗小到人眼無法看到的物品細節特征。

　　另外，由于消除了檢驗系統與被檢驗元件之間的直接接觸，機器視覺還能夠防止元件損壞，也避免了機械部件磨損的維護時間和成本投入。通過減少制造過程中的人工參與，機器視覺還帶來了額外的安全性和操作優勢。此外，機器視覺還能夠防止潔凈室受到人為污染，也能讓工人免受危險環境的威脅。