在現代工業生產中，機器視覺檢測系統得到了廣泛的應用。機器代替人眼檢測，用于各種測量和判斷，大大提高了檢測精度和生產效率。機器視覺系統是計算機科學的一個重要分支。它集成了光學、機械、電子和計算機的硬件和軟件技術，包括計算機、圖像處理、模式識別、人工智能、信號處理、光機械集成等。一個區域是一個相對復雜的系統。因此，許多人想知道什么是機器視覺檢測系統。因此，讓我告訴你，在2019年機器視覺檢測系統的結構詳細的介紹。

　　典型的工業機器視覺檢測系統包括：光源、工業照相機、工業鏡頭、圖像采集卡、視覺處理軟件、控制單元等。下面是詳細介紹，機器視覺檢測系統的6個結構組成。

　　1.光源

　　光源作為視覺檢測系統的輔助成像設備，往往對圖像質量起著至關重要的作用。因為沒有通用的機器視覺照明設備，為了達到最好的效果，每個具體的應用例子都應該選擇相應的視覺光源。常見的光源有：led環形光源、低角光源、背光源、條狀光源、同軸光源、冷光源、點光源、線性光源、平行光源。

　　2.工業鏡頭

　　透鏡主要負責機器視覺系統中的波束調制和信號傳輸。鏡頭類型包括標準鏡頭、遠心鏡頭、廣角鏡頭、特寫鏡頭和長對焦鏡頭。選擇是基于相機接口，拍攝對象距離，拍攝范圍，ccd大小，失真允許范圍，放大率，焦距和光圈。

　　3.工業照相機

　　工業照相機在機器視覺系統中的基本功能是將光信號轉換成電子信號。與普通相機相比，具有較高的傳輸功率、抗干擾能力和穩定的成像能力。根據不同的標準，有多種分類：按輸出信號的方法，可分為模擬工業相機和數字工業相機;按不同的芯片類型，可分為ccd工業相機和cmos工業相機。這種分類是最常見的。

　　4.圖像采集卡

　　圖像采集卡是機器視覺系統的重要組成部分。它通常作為插入卡安裝在pc上。圖像采集卡的主要工作是將相機的輸出圖像傳輸到主機上。它將相機的模擬或數字信號轉換成格式化的圖像數據流，并可以控制相機的一些參數，如觸發信號、曝光/集成時間、快門速度等。圖像采集卡直接決定了相機的界面：黑白、彩色、模擬、數字等。

　　5.視覺處理軟件

　　利用機器視覺軟件對輸入的圖像數據進行處理，并通過一定的操作得到結果。輸出可以是通過/故障信號、坐標位置、字符串等。常見的機器視覺軟件以c/c++圖像庫、activex控制和圖形編程環境的形式出現。它可以是特定的(例如，僅用于lcd檢測、bga檢測、模板對齊等)或一般的。(包括定位、測量、條形碼/字符識別、斑點檢測等)

　　6.控制單元

　　控制單元包括控制單元、運動控制單元、水平單元等。可視化軟件一旦完成圖像分析(除監控外)，就需要與外部單位進行通信，以完成對生產過程的控制。簡單的控制可以直接利用附加在一些圖像采集卡上的i/o。相對復雜的邏輯/運動控制必須依靠附加的可編程邏輯控制單元/運動控制卡來實現必要的動作。

　　機器視覺檢測系統的結構主要由上述六個部分組成。各部件共同實現視覺缺陷檢測、染色檢測、圖像檢測、缺陷檢測、尺寸檢測等功能。機器視覺檢測方法可以大大提高生產效率。生產效率和自動化已為許多公司所接受。